Barometer
Messung 01 · 20. Juni bis 1. August 2026

Worüber Tirol
bei KI wirklich redet.

Nicht befragt, sondern aus Gesprächen gezählt, die ohnehin stattfinden.

301Gespräche mit inhaltlicher Antwort
120davon zu einem erkennbaren Thema
12Branchen vertreten
  1. 36Ob das Ergebnis stimmt12,0 % Intervall 8,8 bis 16,1
  2. 34Agenten und Coding11,3 % Intervall 8,2 bis 15,4
  3. 22Ausbildung und Nachwuchs7,3 % Intervall 4,9 bis 10,8
  4. 22Marke und Sichtbarkeit7,3 % Intervall 4,9 bis 10,8
  5. 18Change, Führung, Kultur6,0 %
  6. 13Daten und Datenqualität4,3 %
  7. 12Souveränität und Datenschutz4,0 %
  8. 9Tempo und Überforderung3,0 %
  9. 7Voice und Dialekt2,3 %
  10. 7Sicherheit2,3 %
Nicht Können, sondern Beurteilen. Das meistgenannte Thema ist nicht, was die KI kann. Es ist die Frage, wer prüft, ob das Ergebnis stimmt. 36 von 301
Vier Themen, kein Sieger. Die vorderen Intervalle überlappen. Welches Thema führt, lässt sich bei dieser Stichprobe nicht entscheiden. 12,0 bis 7,3 Prozent
Souveränität ist leiser als gedacht. Das Thema, über das öffentlich am lautesten geredet wird, kommt in den Gesprächen selten vor. 12 von 301
Wer redet

Branchen.

  1. Startup und Gründung26
  2. nicht zuordenbar26
  3. IT-Dienstleistung und Software17
  4. Marketing, Design, Medien14
  5. Industrie und Fertigung9
  6. Bildung und Forschung9
  7. Beratung und HR6
  8. Banken und Finanz4
  9. Handel und E-Commerce3
  10. Gesundheit, Tourismus, Verwaltung, Energie6

Von 120 thematisch tragenden Gesprächen. Jedes fünfte lässt sich keiner Branche zuordnen, weil die Stammdaten dafür nicht reichen. Gestreift dargestellt, weil es keine Branche ist.

Und woher
  1. Innsbruck und Umland128
  2. Unterland und Bezirk Kitzbühel61
  3. Tirol, ohne genauen Ort21
  4. Osttirol10
  5. Oberland und Außerfern8
  6. unbekannt oder außerhalb Tirols73
Register

Wo KI in Tirol schon läuft.

Betriebszustand, nicht Absichtserklärung. In zehn von fünfzehn Bereichen ist etwas produktiv im Einsatz.

läuft produktiv, 10 getestet und verworfen, 1 blockiert oder ohne Ansatzpunkt, 4
IT-Sicherheit

Lokales Modell im eigenen Haus

Pflege und Soziales

Einführung in drei Stufen

Industrie, Shopfloor

Copilot für Fehlerursachen

Industrie, ESG

Kennzahlen auf Knopfdruck aus SAP

Finanzsektor

Copilot in einem Fachbereich

Hotellerie

Gästeanfragen strukturiert ans PMS

Marketing

Sichtbarkeit in KI-Antworten

Softwareentwicklung

Laufzeitdaten für Coding-Agenten

Forschung

Prüfbarer Beweis, zweites Programm rechnet nach

Logistik

Agentenfähiges Transportsystem

Gesundheitswesen

Befund-Zusammenfassung wieder verworfen

Voice

Telefonassistent steht, Dialekt offen

Verwaltung

Datenschutz blockiert den Einsatz

Schule

Lehrpläne kommen nicht nach

Handwerk

Wissen steckt in Köpfen, nicht in Dokumenten

Alle fünfzehn im Wortlaut
IT-SicherheitLokales Modell im eigenen Haus für die Code-Analyse, damit kein Kundencode zu einem Anbieter wandert
Pflege und SozialesDreistufige Einführung: Assistenz für die IT, Prozessautomatisierung in der Verwaltung, eigene RAG-KI für die Belegschaft
GesundheitswesenAutomatische Zusammenfassung von Befunden getestet und wieder verworfen. Der Mehrwert läge in der laufenden Dokumentation, dort bremsen die Medizinprodukt-Vorgaben
Industrie, ShopfloorRoot-Cause-Copilot vor Wissensdatenbank, weil Ausschuss direkt Geld ist
Industrie, NachhaltigkeitESG-Kennzahlen auf Knopfdruck aus SAP. Nebeneffekt: Zum ersten Mal prüft jemand die Qualität der Altdaten
FinanzsektorCopilot für einen Fachbereich freigegeben, hausweite Anwendung mit mehreren Chat-Agenten in Vorbereitung
HotellerieFreitext-Gästeanfragen strukturiert extrahieren und ans PMS übergeben. Der KI-Teil ist der einfache, die Verkabelung zwischen den Altsystemen ist die Arbeit
MarketingSichtbarkeit in KI-Antworten wird als eigenes Handwerk neben SEO aufgebaut. Beobachtung: Empfehlungen sind instabil, gleicher Prompt, drei Tage später ein anderes Set
SoftwareentwicklungCoding-Agenten fehlt die Laufzeitwahrheit aus der Produktion. Wer ihnen Observability-Daten gibt, hebt die Merge-Rate ohne Qualitätsverlust
ForschungDas Modell muss zu jeder Lösung einen prüfbaren Beweis mitliefern, ein zweites Programm rechnet nach
LogistikAgentenfähiges Transportmanagementsystem, in Tirol entwickelt
VoiceTelefonassistenten mit Lead-Qualifizierung binnen dreißig Sekunden. Offene Baustelle: Dialekt. Ein knapp danebener Tiroler Klang kommt schlechter an als sauberes Hochdeutsch
VerwaltungBehörden dürfen KI oft aus Datenschutzgründen nicht einsetzen. Die Leute an der Front können nicht einschätzen, was überhaupt ginge
SchuleLehrpläne kommen dem Tempo nicht nach. Die Kompetenzpflicht nach Artikel 4 wird gerade abgearbeitet
HandwerkKonstruktionswissen steckt in Köpfen statt in Dokumenten. Dort findet kein Modell etwas

Beschrieben ist das Muster, nicht das Haus. Wo eine Angabe auf einen einzelnen Betrieb zurückführen würde, steht sie gröber. Wer namentlich genannt werden möchte, sagt Bescheid.

Ehrlich dazu

Was diese Zahlen nicht sind.

Nicht repräsentativ. Zweimal gefiltert: erstens entscheidet nicht der Zufall, wer angeschrieben wird. Zweitens antwortet nur, wer zu KI ohnehin etwas zu sagen hat. Aus Tourismus, Pflege und Verwaltung liegen zu wenige Antworten vor, um etwas zu behaupten, und das ist die halbe Tiroler Wirtschaft.

Wie gemessen wird
  1. Gezählt wird ausschließlich schriftlicher Austausch mit Menschen aus Tirol und Umgebung, die zu einem KINN-Treff eingeladen werden. Keine Umfrage, kein Panel, kein Formular. Die Prozentwerte beziehen sich auf diesen Bestand und auf nichts anderes.
  2. Gezählt wird die Person, nicht die Nachricht. Ein Gespräch geht ein, wenn eine inhaltliche deutschsprachige Antwort von mindestens 100 Zeichen vorliegt. Vielschreiber können das Ergebnis nicht verzerren.
  3. Mehrfachnennung. Ein Gespräch kann mehrere Themen berühren, deshalb summieren sich die Anteile nicht auf hundert.
  4. Kategorien sind fix. Themen, Branchen und Regionen liegen als feste Liste vor und werden zwischen den Messungen nicht umbenannt, sonst wäre die Zeitreihe wertlos. Neue dürfen dazukommen.
  5. Zuordnung per Stichwortabgleich, deterministisch. Gleicher Bestand, gleiches Ergebnis. Ein Regressionstest verhindert, dass Alltagswörter fälschlich als Fachbegriffe zählen.
  6. Unsicherheit wird mitgerechnet. Zu jedem Anteil das 95-Prozent-Intervall nach Wilson. Wo Intervalle überlappen, wird keine Rangfolge behauptet.
  7. Einzelne Zitate nur mit Zustimmung. Sie sind Illustration, kein Messwert, und fließen nicht gesondert in die Werte ein. Solange keine Freigabe vorliegt, steht hier keine.
  8. Nachrechenbarkeit. Zu jeder Messung wird ein aggregierter Schnappschuss abgelegt, nur Zähler und Nenner. Eine veröffentlichte Zahl bleibt überprüfbar, auch wenn der Bestand weiterwächst.
  9. Widerspruch jederzeit, formlos an datenschutz@kinn.at. Details in der Datenschutzerklärung, Abschnitt 11.
Was ab Messung 03 kommt

Mit drei Messpunkten entsteht eine Zeitreihe, und damit Sätze, die vorher niemand belegen konnte: welches Thema wächst, welches verschwindet, wann ein Begriff im Land ankommt. Die Reihe wird bereits im Hintergrund gesammelt und erst gezeigt, wenn eine Bewegung über dem Rauschen liegt. Aktuell tut das keine.

Für Redaktionen

Zitieren, ohne nachzufragen.

Die Zahlen dürfen mit Quellenangabe frei verwendet werden.

Quellenangabe

Tiroler KI-Barometer, Messung 01 (20.06. bis 01.08.2026). N = 301 Threads mit inhaltlicher Antwort, davon 120 mit erkanntem Thema. Anteile mit Mehrfachnennung, 95-Prozent-Intervalle angegeben. Nicht repräsentativ, Verzerrung auf der Seite benannt. Erhebung: KINN, KI-Netzwerk Tirol. kinn.at/barometer

Rückfragen zur Methode oder Auswertungen nach Branche und Bezirk: presse@kinn.at

Mitmessen

Aus welcher Branche fehlt deine Stimme?

Tourismus, Pflege und Verwaltung sind zu dünn, um etwas zu behaupten. Wenn du dort arbeitest und erzählst, was bei euch tatsächlich läuft, steht dein Bereich in der nächsten Messung drin.

Schreib mir, was bei euch läuft

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